ai
프롬프트 사이트
- https://www.ptsearch.info/articles/list_best/
- https://civitai.com/
- https://prompts.co.kr/
최적의 해상도
- 1024 * 1024 = 1,048,576
- 1048576 / 768 * 1344
- 1024 x 1024(1:1 정사각형)
- 1152x896(9:7)
- 896x1152(7:9)
- 1216x832 (19:13)
- 832 x 1216 (13:19)
- 1344 x 768(7:4 가로)
- 768 x 1344(4:7 세로)
- 1536 x 640(12:5 가로)
- 640 x 1536 (세로 5:12, iPhone 해상도에 가장 가깝습니다)
prompt 프롬프트
얼굴만
-
512*768
-
positive
1girl, realistic, masterpiece, best quality, detailed face, detailed eyes, focus on face, light smile, happy, realistic skin, beauty face, pretty, korean. portrait, upper body, cinematic light,
__77_face_lora__, __77_face_lora__, __77_face_lora__, highres, (simple background:1.2),
- negative
Easynegative, nsfw, Drawings, abstract art, cartoons, surrealist painting, conceptual drawing, graphics, low resolution, (blurry:1.3), (strabismus:1.1), (western:1.2), (full body:1.2),
(worst quality:1.3), (low quality:1.3), collage, (makeup:0.8), nsfw, bad proportions, floral print, loli, big eyes, (watermark:1.2), letter, (abs:1.2), (hand:1.7)
블러관련 프롬프트
- bokeh, f1.8 / f8 / f16
- –no, —no 로 네가티브 프롬프트 역할을 할 수 있나봄
★다음은 설치하는 절차 입니다.
Start
- 설치 및 설정 정보 출처 https://arca.live/b/aiart/68917133 - 거의 백과사전급
- WebUI 로컬 설치 정보 출처 https://dreaminfo.tistory.com/1201
성능 확인
- 윈도우11 : Ctrl + Shift + ESC
- 성능 탭에서 각종 정보 확인
그래픽카드
- 라데온 인텔은 어렵다, 엔비디아라면 가능
- 전용 GPU 메모리 - 통칭 VRAM이 적으면 CUDA 램부족 오류로 사진을 생성할수 없음
- VRAM이 작을 수록 본인이 생성할 수 잇는 일러스트 크기가 작아짐. 최소 6GB이상
- 다음 그래픽 카드는 코렙보다 느림, 차라리 코렙을 이용(512*768이미지 생성시 20초~2분)
GTX 1050, GTX 1050ti, GTX 1060, GTX 1070, GTX 1080, GTX 1650, GTX 1650s, GTX 1650TI, GTX 1660, GTX 1660s, GTX 1660TI, RTX 2060, RTX 2060s
VRAM
- 8GB~ : 최소사양. 모델에 따라 로딩이 오래걸리거나 튕길수 있음
- 16GB~ : 권장사양. 대부분의 활동가능
- 32GB~ : 학습을 잘 다루게 되면 필요해 질수도
파이썬 설치
- 파이썬 3.10.8
- Add python.exe to PATH 체크
- Install Now로 설치 시작
Git 설치
- Git 2.38.0 16bit
- Next로 설치 시작
Stable diffusion
Stable diffusion 설치
- 설치할 새로운 위치에 폴더 생성하고 경로 복사(Ctrl+C)
-
윈도우 시작 > cmd 입력하여 터미널 실행 cd 복사된경로붙이기(Ctrl+V)
입력하여 해당 경로로 이동git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
입력하여 설치 시작
Stable diffusion, WebUI 실행
- 시작 > cmd
- webui-user.bat파일이 있는 곳으로 이동
-
webui-user.bat실행
- webui-user.bat파일의 바로가기 파일을 만들어서 실행해도 됨
- 접속주소 : http://localhost:7860 또는 http://127.0.0.1:7860
xformers
- 이미지 생성속도 증가
- webui-user.bat에 –xformers추가
Model
- 모델 정보 출처1 https://arca.live/b/aiart/68304467
- 모델 정보 출처2 https://dreaminfo.tistory.com/1201
- Anything 4.5 - 애니체
- MeinaMix - 2.5D
- BloodTreeCounter - 얼굴2d, 몸3d
- OrangeMix2
-
camelliablossommix_finaledition
Model 다운로드
- 오렌지믹스(애니+반실사): https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/tree/main/Models/AbyssOrangeMix2
- 바질믹스(실사): https://huggingface.co/nuigurumi/basil_mix/tree/main
- 칠 아웃믹스(실사,한국): https://civitai.com/?query=chilloutmix
- 시비타이(모델보관소1): https://civitai.com/
- 허깅페이스(모델보관소2): https://huggingface.co/
Model 설치
\stable-diffusion-webui\model\Stable-diffusion
에 다운로드된 모델파일을 붙여넣기 하여 설치끝
VAE
-
kl-f8-anim2 VAE : https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/tree/main/vae
\stable-diffusion-webui\model\VAE
설치- 설치후 WebUI 재시작 ```settings > reload UI
-
WebUI Settings > Stable Diffusion > SD VAE에서 선택 - 상단의 Apply settings 선택
TEXTUAL INVERSION
\stable-diffusion-webui\embeddings
설치- trigger word를 입력하여 실행한다.
easynagative
- https://civitai.com/models/7808/easynegative
WebUI
파일저장 이름 패턴 바꾸기
- settings tab > Saving images/grids > Images filename pattern
[seed]-[steps]-[cfg]-[sampler]
패턴예시00000-789761513-11-11-DPM++ 2M Karras.png
저장예시- 설정 > 저장경로에서 저장되는 위치 변경가능
Hires 전 해상도 이미지 저장
-
setting image/grid > save a copy of image before appying highres fix.
img2img를 이용한 업스케일링
\stable-diffusion-webui\outputs
있는 폴더 활용\stable-diffusion-webui\inputs
폴더 새로만듬
Outpainting - 외부에 배경을 추가로 그림
- img2img 하단의 script에서 outpainting mk2. 선택
제한 해제, 기본값 지정
- ui-cofig.json
- sampling steps :
img2img/Sampling Steps/maximum": 150
plot XYZ
- 사용법 : https://arca.live/b/aiart/61028883
- 사용법 : https://www.youtube.com/watch?v=y7rDdamvuAM
- prompt S/R : 와일드카드는 안바꿔줌. 프롬프트내에 해당 단어를 , 쉼표 다음단어로 하나씩 교체해줌.
extension
- extansion리스트 : https://arca.live/b/aiart/71470421
cutoff
- 깃주소: https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff
- 사용법: https://arca.live/b/aiart/71809651
리얼타임 블록머지
- 실시간으로 모델을 블럭머지하여 이미지 생성에 반영함 (모델병합 프로토용)
- 깃주소 : https://github.com/ashen-sensored/sd-webui-runtime-block-merge
- Merge Block Weighted
블록머지
- 깃주소 : https://github.com/bbc-mc/sdweb-merge-block-weighted-gui
- 토큰을 골라서 병합치를 조절할 수 있는듯 하다.
Dynamic Thresholding
- 깃주소 : https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding.git
- 사용법: https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding/wiki
- 유효한 입력의 예:
Steps: 3, Mimic scale: 8, Threshold percentile: 90, Mimic mode: Power Up, Mimic scale minimum: 2, CFG mode: Power Up, CFG scale minimum: 2.5, Power Scheduler Value: 10
tagcomplete
- https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
clip - Interrogator
- git주소 : https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator-ext
controllnet
- https://arca.live/b/aiart/69816884 설치 및 설정
-
WebUI Extensions > install from URL - 깃주소
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
입력 - 아래의 주소에서 ‘openpose’ 모델 다운로드 (hugging face가 원본, civitai는 병합모델)
- hugging face : https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
- civitai : https://civitai.com/models/9251/controlnet-pre-trained-models
\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
에 파일옮기기- txt2img 하단의 controlNet, enable에 체크
- 컨트롤넷 부연설명: https://arca.live/b/aiart/69724880
controllnet - MLSD
- 건물이나 인테리어 그리는데 특화
ddetailer - 설치과정중에 오류가 많아 안쓰는게 낫겠다. wildcard와 충돌나서 exif가 저장되지 않음
- 정보 출처 : https://arca.live/b/aiart/70355715
- 깃주소 : https://github.com/dustysys/ddetailer
- 익스텐션 설치후 시작에러가 남
- 추가 설치 방법 : https://github.com/dustysys/ddetailer/issues/1#issuecomment-1309415543
- https://visualstudio.microsoft.com/ko/downloads/ 에서 ‘Visual Studio 2022용 빌드 도구 ‘다운로드
- 설치 프로그램을 실행하고 설치하기 전에 ‘Desktop development with C++’를 선택
- C++를 사용한 테스크톱 개발
- 패키지가 자동으로 선택됩니다. 설치를 마침
- 이후 신버전은 자동으로 업데이트 된다고 함, (★아래 절차를 수행할 필요 없음)
- powershell(또는 명령 프롬프트) 열기
- sd-webui 폴더로 이동하고 다음 명령을 실행합니다.
venv\Scripts\activate pip install Cython pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"
ddetailer - 사용법
- 이 스크립트를 사용하면 와일드 카드가 적용이 안됨.
- 설정법: https://arca.live/b/aiart/70368079
- 심화편: https://arca.live/b/aiart/70372490
- bbox - 얼굴만 감지
- segm - 몸전체 감지
civitai helper
- git:https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper
-
menu Civitai hepler > scan - 로딩 완료되면 화투패
- 🖼: 원래 있던 미리보기 이미지 교체
- 🌐: Civitai에 모델이 있다면 거기로 링크
- 💡:자기 프롬프트에 이 모델의 트리거 단어 추가
- 🏷: 현재 이 모델 미리보기 이미지에 사용했던 프롬프트를 불러옴
DAAM
- 프롬프로 적용 위치를 알려주는 기능
- 설치불가, 처음개발한 사람이 업데이를 멈췄다고함
-
깃주소: https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-daam
controllnet - pose editor extension
-
WebUI Extensions > install from URL - 깃주소 :
https://github.com/fkunn1326/openpose-editor
입력 - 상단텝에 OpenPose Editor 생김
Whild Card Extension
-
WebUI extensions > install from url - URL for extension’s git repository에
https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts.git
입력 - install 누름
stable-diffusion-webui\extensions\sd-dynamic-prompts
- whildcards 폴더가 없다면 새로 생성
- 내부에 텍스트파일 생성, 단어나열
- 프롬프트에
__TXT파일명__
으로 입력 -
ChatGPT에
show me words about 원하는카테고리 without explain
질문해서 단어를 뽑아낼 수 있음. show me random situation sentence, without explain
show me words about 'actual eye color' without explain
show me words about 'job and clothes' (for example 'boss, office suite') without explain
show me words about 'job and clothes and object and place' (for example 'boss, office suite, Fountain pen, boss room') without explain
Remind me by adding objects to all the jobs you've told me so far. (for example 'boss, office suite', 'fountain pen')
-
show me random 'background visual description sentence', without explain
remove backgound
- 깃주소: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg
ngrok
- 포트포워딩 설정을 하지 않아도 주소를 통해 PC접속
ngrok 설치
- ngrok: https://ngrok.com/
- 다운로드하면 설치과정 없이 ngrok.exe파일이 있다.
rgrok 보안
- 구동시 입력하면 특정 도메인 아이디만 접속 가능함.
ngrok http 8080 --oauth=google \ --oauth-allow-domain=acme.com,doe.com
- 구동시 입력하면 특정 구글 아이디만 접속 가능함.
ngrok http 7860 --oauth=google \ --oauth-allow-email=john@acme.com,jane@doe.com
painthua - outpainting
- 정보 출처: https://www.youtube.com/watch?v=l6_ZCcHzq2E
- 정보 출처: https://www.youtube.com/watch?v=RyFTYa1jzvM
- https://www.painthua.com/
- webui-user.bat 텍스트 에디터에서 열기
set COMMANDLINE_ARGS=
에 ```–api``추가--port 7860 --cors-allow-origins=https://www.painthua.com
추가
- webui.py에
app.user_middleware = [x for x in app.user_middleware if x.cls.__name__ != 'CORSMiddleware']
주석처리 - sd-v1.5-inpainting 다운로드
\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
에 집어넣기- inpainting 모델만이 제대로 연결그림을 그려주는듯하고 다른 모델들은 반복그림만 만들어냄
painthua - setting
-
setting stable diffusion > apply color correct to img2img result match original colors. -
setting user interface > Quicksetting list , inpainting_mask_weight
시작시
Web UI 구동
- 시작 > cmd
- webui-user.bat파일이 있는 곳으로 이동
-
webui-user.bat실행
- 해당파일의 바로가기 파일을 만들어서 실행해도 됨
- 접속주소 : http://127.0.0.1:7860
ngrok 구동
ngrok
- ngrok.exe http 7860로 외부주소에서 접속 가능하게함
-
8시간의 세션만료시간이 있으니 홈페이지 가입후 키입력을 하면 제한 풀림
-
배치(bat)파일만들어
start f:\ngrok\ngrok.exe http 7860
작성하면 쉽게 시동start f:\ngrok\ngrok.exe http 7860 --oauth=google --oauth-allow-email=gunajona85@gmail.com,메일주소
접속제한 포함 - 시동된 터미널 창에서 접속주소 확인
번외
AI연구
- https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/y0t4pd/a_bizarre_experiment_with_negative_prompts/
- CFG를 음수(-)로 넣고 나온 이미지를 negative에 넣으면 이미지가 더 향상 된다.
로라학습
- https://arca.live/b/aiart/71481928
병합모델의 상업적 이용권에 관한 이야기
- https://arca.live/b/aiart/72197647
모델병합관련 자료
- https://arca.live/b/aiart/71966881
stable diffusion 정보
- https://arca.live/b/aiart/71947912
속도향상
- https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v8.7.0/local_installers/11.8/
- https://www.youtube.com/watch?v=KspDSmfVOME
- cudnn-windows-x86_64-8.7.0.84_cuda11-archive 다운로드
- 압축 해제후 bin 폴더에 있는 dll모두
초고화질 이미지 만들기
- 설명글: https://arca.live/b/aiart/72218134?target=all&keyword=%EC%B4%88+%EA%B3%A0%ED%99%94%EC%A7%88&p=1
- 깃주소: https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-two-shot
divisions 영역크기
- 1:1, 1:2, 1:2
- 1:1 Y축 1번, x축 1번 나눔 - 영역1
- 1:1 Y축 1번, x축 2번 나눔 - 영역2
- 1:1 Y축 1번, x축 2번 나눔 - 영역3
position는 영역의 왼쪽위 꼭지점 위치
- 0:0, 0:0, 0:1
Weights 각 영역이 결과물에 주는 영향력
- 0.2,0.8,0.8
세팅값
1:1,3:2,3:2,3:2,3:2,3:2,3:2 0:0,0:0,0:1,1:0,1:1,2:0,2:1 0.2,0.7,0.7,0.7,0.7,0.7,0.7
3:2,3:2,3:2,3:2,3:2,3:2 0:0,0:1,1:0,1:1,2:0,2:1 0.7,0.7,0.7,0.7,0.7,0.7
512, 1024, 1536, 2048, 768, 1536, 2304, 3072,
2048, 3072
4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4,4:4 0:0,0:1,0:2,0:3,1:0,1:1,1:2,1:3,2:0,2:1,2:2,2:3,3:0,3:1,3:2,3:3 0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6,0.6